Deep Learning At Self-Driving

深度學習於自動駕駛研發

Get Started

簡介

  隨著科技的發展,自動化在諸多的運輸模式中扮演的角色越來越重要,像是汽車、巴士、火車、飛機與無人機系統,自動駕駛使交通工具的概念也得以重新定義,開啟全新的時代。自駕車已成為勢不可擋的議題之一,越來越多汽車大廠、科技公司看好此項技術前景,進而投入開發。在自駕車的時代,利用強大的CPU與GPU取代人的大腦,各種的感測器、超聲波、雷達、鏡頭等器材成為自駕車的五感,再提供地圖給自駕車,使其得到及時的道路資訊,顛覆現有的行車體驗。我們利用Nvidia TX2、ZED Camara、Arduino等設備,改裝遙控車。並且利用TX2使用GPU快速運算的特性,還有ZED Camara 可以判斷影像深度的功能,目標是讓自駕車可以依固定路線自動行駛。

設備

Nvidia Jetson TX2


Arduino Uno


Traxxas 74076


ZED Camera


相關技術

OpenCV


YOLO


ROS


Arduino


成果影片

分工

硬體

微控制器操控模型車,訊息接收與發佈

資管四B 廖浚廷

資管四B 金正言

軟體

影像辨識,深度學習訓練

資管四B 鍾韻茹

資管四B 吳怡蓉

指導老師