隨著科技的發展,自動化在諸多的運輸模式中扮演的角色越來越重要,像是汽車、巴士、火車、飛機與無人機系統,自動駕駛使交通工具的概念也得以重新定義,開啟全新的時代。自駕車已成為勢不可擋的議題之一,越來越多汽車大廠、科技公司看好此項技術前景,進而投入開發。在自駕車的時代,利用強大的CPU與GPU取代人的大腦,各種的感測器、超聲波、雷達、鏡頭等器材成為自駕車的五感,再提供地圖給自駕車,使其得到及時的道路資訊,顛覆現有的行車體驗。我們利用Nvidia TX2、ZED Camara、Arduino等設備,改裝遙控車。並且利用TX2使用GPU快速運算的特性,還有ZED Camara 可以判斷影像深度的功能,目標是讓自駕車可以依固定路線自動行駛。
資管四B 廖浚廷
資管四B 金正言
資管四B 鍾韻茹
資管四B 吳怡蓉
學歷 : 清華大學資訊工程博士
研究專長 : 平行與分散式計算、深度學習、醫學影像分析、生物資訊、智慧製造與機械